Descripción
CREATININA. METODO COLORIMETRICO DE PUNTO FINAL (BONSNES Y TAUSSKY) CON PICRATO ALCALINO. ACIDO PICRICO 100 ML. HIDROXIDO DE SODIO 100 ML. TA.
Clave de producto IMSS
080.783.1060.11
Cada círculo representa una de las 11 compras de REACTIVOS Y JUEGOS DE REACTIVOS PARA PRUEBAS ESPECÍFICAS realizadas por el IMSS entre los años 2011 y 2016.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 4 | 23,714.7 MXN | 2,413.6 MXN | 11.7 % | 16.9 | 22 de abril de 2016 |
| Delegación Sinaloa Almacen Delegacional En Sinaloa | Sinaloa | 3 | 3,707.4 MXN | 2,204.4 MXN | 234 % | 18.4 | 1 de junio de 2012 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 2 | 5,571.6 MXN | 1,074.8 MXN | 36 % | 6.36 | 20 de marzo de 2013 |
| Delegación Veracruz Sur Almacen Delegacional En Veracruz Sur | Veracruz | 1 | 783.9 MXN | 549.7 MXN | 234.8 % | 2.35 | 7 de octubre de 2015 |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 1 | 23,976.4 MXN | 1,723.6 MXN | 7.75 % | 15.8 | 19 de diciembre de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ACCUTRACK, S. A. DE C. V. | 4 | 3,300.7 MXN | 11.2 % | 29.1 | 2011 - 2016 |
| SAINZ ROSAS LUIS CARLOS | 2 | 1,248.7 MXN | 241.4 % | 9.66 | 2011 - 2012 |
| LABOTEKNIKA DEL CENTRO, S.A. DE C.V. | 1 | 658.8 MXN | 59.7 % | 5.38 | 2013 - 2013 |
| PRADO REYES GILBERTO | 1 | 416 MXN | 12.3 % | 0.981 | 2011 - 2011 |
| QUIMICA TECH, S. A. DE C. V. | 1 | 836.4 MXN | 9.92 % | 3.57 | 2015 - 2015 |
| SOPORTE MEDICO INTEGRAL, S.A. DE C.V. | 1 | 955.7 MXN | 219 % | 8.76 | 2012 - 2012 |
| VALENCIA DURAN MARIA ESTER | 1 | 549.7 MXN | 234.8 % | 2.35 | 2015 - 2015 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Generamos información y reportamos directamente a las instituciones de salud para que garanticen el acceso efectivo a medicamentos e insumos de manera oportuna y de calidad.
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.783.1060.11&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.783.1060.11")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.783.1060.11&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.783.1060.11&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.783.1060.11&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.783.1060.11')
data = json.loads(response.read())
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.783.1060.11')